博客
关于我
华大芯片调试问题
阅读量:651 次
发布时间:2019-03-14

本文共 517 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HC32F003定时器的使用遇到中断问题

近期在使用HC32F003的官方例程进行基本定时器开发时,用户反映在板子上测试时无法进入中断。经过初步排查,网友提到可能涉及工程配置问题。尽管用户确认自己的例程已包含相关配置,但仍然存在功能性问题。这提示需要进一步检查硬件连接和软件配置是否匹配。

在仿真过程中,用户遇到了无法查看"System Viewer"的问题。经过排查,发现可能的解决方法包括:

  • 检查魔法棒的设置,确保"Target - SystemViewer File"使用默认文件或正确替换自定义文件(如从DDL库路径hc32f460_ddl_Rev2.0.0\mcu\MDK中找到对应的.sfr文件),例如使用"HDSC_HC32F460.SFR"。

  • 在魔法棒的"Linker-Misc controls"中添加"–keep=*Handler"选项,以确保相关中断处理器件能被正确链接和保留。

  • 通过上述方法,用户可以解决在仿真环境中"System Viewer"无法正常运行的问题,从而更好地调试和验证硬件定时器功能。针对实际应用中的中断问题,建议进一步检查硬件连接是否符合设计需求,并确保软件配置参数与硬件物理连接保持一致。

    转载地址:http://ucnlz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>